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  • 煙臺“四新經濟”逆勢突圍 36天造出測溫機器人

    行業資訊 | 時間: 2020-04-26 | 水母網 | 編譯:阿芬|瀏覽量:283

    已廣泛應用在學校、醫院等區域的“荼與機器人”。
     
      編者按“危”與“機”相伴相生,此次新冠肺炎疫情無疑給經濟發展造成了一定沖擊,但也倒逼新技術、新模式、新需求、新市場、新消費變革。2003年非典疫情之后的發展已經證明:疫情結束之后,必有強烈反彈。眼下,這場疫情正加速傳統產業的轉型升級和“四新經濟”的謀篇布局,為各個產業提供了一次大突破、大發展的新機遇。
     
      即日起,推出“危中尋機,化危為機,煙臺‘四新經濟’逆勢突圍”系列報道,聚焦疫情期間煙臺企業危中尋機的轉型案例,傳遞企業化危為機的有力舉措,為全市企業轉型突圍提供借鑒。
     
      “荼與機器人”,一個專門用于室外快速測溫的機器人,已經在我市多個學校投入應用。
     
      這背后是煙臺清科嘉機器人聯合研究院有限公司與清華大學機械工程系教授劉辛軍團隊潛心研究、加速落地的努力。“荼與機器人”,從萌生想法到研發成功,僅僅用時36天,煙臺清科嘉也借此進一步加速了智能機器人的布局。
     
      “疫情既是一次危機,也是一場機遇。只有不斷進化的變革者才能抵御寒冬的沖擊,乃至創造新的時代。”煙臺清科嘉機器人聯合研究院有限公司副總經理劉魁如是說。
     
      疫情期間,無論是進出小區、單位,或者是逛超市、進商場,亦或是乘坐公共交通工具,都需要進行體溫檢測。“2月初,開發區管委書記牟樹青在微信中告訴我們科研團隊的劉辛軍教授,高速路口測溫值班人員很辛苦,節后開發區復工,面臨的最大問題也是疫情防控中的體溫檢測,希望能在無人快速檢測方面進行一些研發。” 劉魁告訴記者。
     
      不僅是開發區面臨著這一問題,疫情期間,各地對出入人員的體溫排查必不可少,但由于需要室外人工檢測,在高速路口、醫院門診入口等人流量較大的地方,排查體溫成了一個耗時耗力的工作。除此之外,環境溫度的變化往往還會導致測溫結果偏差較大,難以實現有效篩查,同時人工檢測也存在著交叉感染的可能性。
     
      針對這一現實問題,煙臺清科嘉機器人聯合研究院有限公司聯合有密切科研合作關系的清華大學機械工程系教授劉辛軍團隊開始研究怎樣實現室外快速無人化準確測溫。
     
      這是團隊第一次接觸“體溫檢測”領域。“和其他測溫設備相比,要研制的這款機器人需要具有準確、快速、環境適應性好的性能。”劉辛軍表示,要實現機器人室外準確測溫,其中一個很重要的環節是需要在不同環境、溫度、風力等條件下采集大量數據來建立測溫模型,為了獲得更好的對比試驗效果和保證數據的準確性,在二月北方零下的溫度里,科研團隊成員常常在露天環境下將自己的小臂露在外面凍上十幾分鐘來做測試比對。
     
      就這樣,從2月7號開始研制,在攻克了種種技術、采購和生產難題后,3月12號投入試用,短短36天內,研發團隊設計產品、整合資源、確定技術方案,把不可能變為了可能。眼下,這一產品已經在開發區實現了量產并在不少學校、醫院等區域投入應用。
     
      “這一測溫機器人的室外環境測溫準確度達0.2℃,對于流動車輛,在20秒內即可完成車內所有司乘人員的體溫篩查,對于行人,可以實現2秒內測溫通行,可應用于高速路口、機場、車站、車庫、檢查站、醫院、學校、銀行、辦公區、居民小區、超市、酒店、場館等人流量集中的環境中。”劉魁介紹說,機器人的命名源于中國民間的兩位門神之一的神荼(又名荼與),寓意消災免禍、趨吉避兇,“荼與機器人”體溫自動快速篩查系統還提交了10項中國發明、5項實用新型、1項軟件著作權和2項外觀專利,填補了國內外空白。
     
      走進煙臺清科嘉機器人聯合研究院有限公司位于煙臺經濟技術開發區業達科技園區的生產車間,幾十臺組裝完成的測溫機器人整齊排列,即將發往北京、武漢等地。
     
      記者了解到,自4月1日開始,“荼與機器人”體溫自動篩查系統用于行人的“阿荼”機器人已在清華大學李兆基科技大樓和北京華信醫院門診入口處進行大量人員體溫篩查。4月13日,“阿荼”機器人開始在北京協和醫院“上班”,每天平均測溫達6200多人次。4月16日,捐贈給武漢同濟醫院光谷院區的“阿荼機器人”也已經到達目的地,準備上崗。在煙臺,“阿荼”機器人已安裝在了煙臺一中、煙臺開發區高級中學、龍口一中、招遠一中和煙臺外國語實驗學校的食堂、教室、宿舍等門口。
     
      作為一家專注于從事工業機器人研發和制造、控制系統開發、視覺系統開發的新型研發機構,此前煙臺清科嘉機器人聯合研究院有限公司重點研發和推廣高速并聯機器人、移動加工機器人、協作機器人等智能機器人以及城市物聯網,此次研發生產測溫機器人是在原有的熱成像測溫技術和紅外線測溫技術基礎上的突破和提升。
     
      “疫情期間,各領域對智能機器人的應用迅速推進,這不單純是受疫情影響而產生的非常之需,很可能會撬動智能機器人行業發展的新節點。”劉魁表示,他們將加速機器人應用場景落地,以在更多領域進行布局。全媒體記者 劉潔 通訊員 王聰 邢亮 攝影報道

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