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  • 大數據與人工智能相結合有哪些目的

      首先,大數據與人工智能本身就有非常緊密的聯系,大數據是人工智能技術研發的三大基礎條件之一,所以從這個角度來看,沒有大數據也就沒有人工智能。實際上,在大數據的推動下,人工智能技術也有了一定的發展,而且很多人工智能技術在大數據的幫助下,在落地應用效果上也有了明顯的提升。
     
      大數據與人工智能的結合有以下幾個具體的目的:
     
      第一:通過大數據來完成算法訓練。人工智能技術的研發核心是算法設計,而一個算法從設計到最終的應用,還需要經歷算法訓練和算法驗證這兩個階段,而算法訓練和算法驗證就離不開大數據的支撐。從這個角度來看,大數據技術的發展對于人工智能技術的發展有非常直接的作用。
     
      第二:通過大數據來輔助決策。人工智能的應用有多種不同的層次要求,其中智能決策是人工智能技術最為重要的應用之一,比如在智能工廠模型中,智能決策是人工智能應用的最終目的之一。人工智能要想完成更加合理的決策,一定離不開大數據的支撐,從目前的技術體系結構來看,智能決策層之下就是大數據分析層。
     
      第三:通過大數據來擴展智能體的應用邊界。人工智能未來要想被廣泛采用,一定要全面拓展自身的應用邊界,而大數據技術的發展能夠在很大程度上拓展智能體的應用邊界。簡單地說,一個行業要想進行智能化改造,首先要完成大數據改造。
     
      最后,物聯網對于大數據技術和人工智能技術的發展也有非常重要的作用。
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